Mejora de la modelización hacia adelante del EEG utilizando modelos de cabeza BEM-FMM de cinco capas de alta resolución: efecto en la precisión de la reconstrucción de fuentes
Autores: Nuñez Ponasso, Guillermo; Wartman, William A.; McSweeney, Ryan C.; Lai, Peiyao; Haueisen, Jens; Maess, Burkhard; Knösche, Thomas R.; Weise, Konstantin; Noetscher, Gregory M.; Raij, Tommi; Makaroff, Sergey N.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mejora de la modelización hacia adelante del EEG utilizando modelos de cabeza BEM-FMM de cinco capas de alta resolución: efecto en la precisión de la reconstrucción de fuentes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Localización de la fuente
Datos de EEG
Complejidad del modelo
BEM-FMM
Refinamiento de malla adaptativa
Errores de localización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
La localización de fuentes electroencefalográficas (EEG) es una herramienta fundamental para diagnósticos clínicos e interfaces cerebro-computadora.
Descripción
La localización de fuentes electroencefalográficas (EEG) es una herramienta fundamental para diagnósticos clínicos e interfaces cerebro-computadora.