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Mejorando la Planificación Detallada desde la Perspectiva de Mezcla Funcional con Análisis Espacial y Regresión Geográficamente Ponderada a Múltiples Escalas: Un Estudio de Caso en la Región Central de Shanghái

Autores: Liu, Liu; Huang, Huang; Yang, Jiali

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Mejorando la Planificación Detallada desde la Perspectiva de Mezcla Funcional con Análisis Espacial y Regresión Geográficamente Ponderada a Múltiples Escalas: Un Estudio de Caso en la Región Central de Shanghái


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Planificación espacial
Distribución de la población
Uso del suelo
Mezcla funcional
Regeneración urbana
Planificación detallada

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La planificación espacial detallada sirve como guía normativa para regular funciones espaciales específicas, incluidos los servicios públicos, las condiciones de vida y los espacios de producción. Enfatiza la satisfacción de las necesidades integrales de la población local, lo que hace crucial entender la relación entre la distribución de la población y la mezcla de diversas funciones urbanas, particularmente en la era de la regeneración urbana. Por lo tanto, este estudio utilizó datos de puntos de interés (POI) que representan funciones del suelo y datos de población para investigar estas relaciones a través de análisis espacial y Regresión Geográficamente Ponderada Multiescalar (MGWR). Aplicado al área urbana central de Shanghái, el estudio revela que el nivel de uso mixto del suelo y diversas funcionalidades afectan la distribución de la población a diferentes escalas adaptativas. También encontramos que un mayor grado de mezcla funcional no siempre satisface las necesidades de la población. Aunque generalmente hay una correlación positiva entre la mezcla funcional y la distribución de la población, no siempre están estrechamente vinculadas. El método propuesto proporciona un flujo de trabajo eficiente para identificar la escala aplicable de diversas funciones para aumentar la mezcla funcional y atraer a la población, lo que puede proporcionar evidencia en tiempo real que respalde la planificación detallada. Los resultados de las pruebas también revelan el espacio menos considerado a lo largo de los límites de los distritos administrativos. También encontramos que desarrollar herramientas para la planificación detallada es una necesidad urgente para facilitar la cooperación y el desarrollo transfronterizo, especialmente en el contexto de la regeneración urbana, donde a menudo se pasan por alto a nivel de planificación detallada. Al utilizar datos de POI y de población de código abierto, nuestro flujo de trabajo propuesto puede aplicarse fácilmente a otras ciudades o regiones, mejorando su valor práctico para contextos de investigación similares.

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