Sv-fpn: mejora de características de objetos pequeños y fusión de RoI guiada por varianza para redes de pirámide de características
Autores: Yang, Qianhui; Zhang, Changlun; Wang, Hengyou; He, Qiang; Huo, Lianzhi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Sv-fpn: mejora de características de objetos pequeños y fusión de RoI guiada por varianza para redes de pirámide de características
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detección de objetos pequeños
Redes de pirámide de características
Aprendizaje profundo
SV-FPN
Mejora de características de objetos pequeños
Fusión de regiones de interés guiada por la varianza.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
La detección de objetos pequeños es una de las dificultades de investigación en la detección de objetos, y las Feature Pyramid Networks (FPN) son un extractor de características común en el aprendizaje profundo; por lo tanto, mejorar los resultados de la detección de objetos pequeños basados en FPN es de gran importancia en este campo.
Descripción
La detección de objetos pequeños es una de las dificultades de investigación en la detección de objetos, y las Feature Pyramid Networks (FPN) son un extractor de características común en el aprendizaje profundo; por lo tanto, mejorar los resultados de la detección de objetos pequeños basados en FPN es de gran importancia en este campo.