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Optimizando muros de contención a través de enfoques de aprendizaje por refuerzo y técnicas metaheurísticas

Autores: Lemus-Romani, José; Ossandón, Diego; Sepúlveda, Rocío; Carrasco-Astudillo, Nicolás; Yepes, Victor; García, José

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Optimizando muros de contención a través de enfoques de aprendizaje por refuerzo y técnicas metaheurísticas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Diseño estructural
Obras civiles
Conocimiento empírico
Experiencia profesional en diseño
Optimización
Técnicas metaheurísticas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El diseño estructural de obras civiles está estrechamente ligado al conocimiento empírico y la experiencia del profesional en diseño. Basándose en esto, se generan diseños adecuados en términos de resistencia, operabilidad y durabilidad. Sin embargo, dichos diseños pueden optimizarse para reducir las condiciones asociadas con el diseño y la ejecución de la estructura, como costos, emisiones de CO y trabajos de tierra relacionados. En este estudio, se desarrolla una nueva técnica de discretización basada en aprendizaje por refuerzo y funciones de transferencia. Se examina la aplicación de técnicas metaheurísticas al problema de muros de contención, definiendo dos funciones objetivo: coste y emisiones de CO. Se realiza una extensa comparación con diversas metaheurísticas y métodos de fuerza bruta, donde los resultados muestran que las funciones de transferencia en forma de S producen consistentemente resultados más sólidos.

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