Optimizando muros de contención a través de enfoques de aprendizaje por refuerzo y técnicas metaheurísticas
Autores: Lemus-Romani, José; Ossandón, Diego; Sepúlveda, Rocío; Carrasco-Astudillo, Nicolás; Yepes, Victor; García, José
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Optimizando muros de contención a través de enfoques de aprendizaje por refuerzo y técnicas metaheurísticas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Diseño estructural
Obras civiles
Conocimiento empírico
Experiencia profesional en diseño
Optimización
Técnicas metaheurísticas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
El diseño estructural de obras civiles está estrechamente ligado al conocimiento empírico y la experiencia del profesional en diseño. Basándose en esto, se generan diseños adecuados en términos de resistencia, operabilidad y durabilidad. Sin embargo, dichos diseños pueden optimizarse para reducir las condiciones asociadas con el diseño y la ejecución de la estructura, como costos, emisiones de CO y trabajos de tierra relacionados. En este estudio, se desarrolla una nueva técnica de discretización basada en aprendizaje por refuerzo y funciones de transferencia. Se examina la aplicación de técnicas metaheurísticas al problema de muros de contención, definiendo dos funciones objetivo: coste y emisiones de CO. Se realiza una extensa comparación con diversas metaheurísticas y métodos de fuerza bruta, donde los resultados muestran que las funciones de transferencia en forma de S producen consistentemente resultados más sólidos.
Descripción
El diseño estructural de obras civiles está estrechamente ligado al conocimiento empírico y la experiencia del profesional en diseño. Basándose en esto, se generan diseños adecuados en términos de resistencia, operabilidad y durabilidad. Sin embargo, dichos diseños pueden optimizarse para reducir las condiciones asociadas con el diseño y la ejecución de la estructura, como costos, emisiones de CO y trabajos de tierra relacionados. En este estudio, se desarrolla una nueva técnica de discretización basada en aprendizaje por refuerzo y funciones de transferencia. Se examina la aplicación de técnicas metaheurísticas al problema de muros de contención, definiendo dos funciones objetivo: coste y emisiones de CO. Se realiza una extensa comparación con diversas metaheurísticas y métodos de fuerza bruta, donde los resultados muestran que las funciones de transferencia en forma de S producen consistentemente resultados más sólidos.