Un enfoque de fusión basado en redes neuronales para mejorar los modelos digitales de elevación basados en interferometría SAR en regiones llanas y montañosas de la India
Autores: Girohi, Priti; Bhardwaj, Ashutosh
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un enfoque de fusión basado en redes neuronales para mejorar los modelos digitales de elevación basados en interferometría SAR en regiones llanas y montañosas de la India
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Inteligencia Artificial
Palabras clave
Interferometría
Radar de apertura sintética
Insar
Modelos digitales de elevación
Red neuronal
Métodos de fusión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
La interferometría de radar de apertura sintética (InSAR) es una técnica avanzada de teledetección para estudiar la topografía y deformaciones de la superficie terrestre; se utiliza para generar Modelos Digitales de Elevación (MDE) de alta calidad.
Descripción
La interferometría de radar de apertura sintética (InSAR) es una técnica avanzada de teledetección para estudiar la topografía y deformaciones de la superficie terrestre; se utiliza para generar Modelos Digitales de Elevación (MDE) de alta calidad.