Imagen a imagen, la traducción de datos para mejorar los modelos de clasificación de cultivos/malezas para aplicaciones de agricultura de precisión
Autores: Divyanth, L. G.; Guru, D. S.; Soni, Peeyush; Machavaram, Rajendra; Nadimi, Mohammad; Paliwal, Jitendra
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Imagen a imagen, la traducción de datos para mejorar los modelos de clasificación de cultivos/malezas para aplicaciones de agricultura de precisión
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Aplicaciones
Modelos de aprendizaje profundo
Visiones de máquinas
Identificación de cultivos/malezas
Imágenes artificiales
Redes generativas adversarias
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 41
Citaciones: Sin citaciones
Las aplicaciones de modelos de aprendizaje profundo en visiones de máquinas para la identificación de cultivos/malezas han mejorado notablemente la autenticidad de la gestión precisa de malezas.
Descripción
Las aplicaciones de modelos de aprendizaje profundo en visiones de máquinas para la identificación de cultivos/malezas han mejorado notablemente la autenticidad de la gestión precisa de malezas.