Un método de decisión de optimización multiobjetivo mejorado utilizando NSGA-III para un aplicador de fertilizante de precisión bivariado
Autores: Dang, Yugong; Ma, Hongen; Wang, Jun; Zhou, Zhigang; Xu, Zhidong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un método de decisión de optimización multiobjetivo mejorado utilizando NSGA-III para un aplicador de fertilizante de precisión bivariado
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Aplicador de fertilizante
Objetivos de optimización
Segmentación de datos
Modelo de predicción
Proceso de fertilización
Algoritmo NSGA-III
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Para potenciar el rendimiento de un aplicador de fertilizante granular bivariable y simplificar la metodología de control de regulación de la tasa de fertilización, este documento propuso un método de decisión de fertilización para obtener la combinación óptima de velocidad de rotación y longitud de apertura seleccionando la precisión, uniformidad, tiempo de ajuste y tasa de rotura como objetivos de optimización.
Descripción
Para potenciar el rendimiento de un aplicador de fertilizante granular bivariable y simplificar la metodología de control de regulación de la tasa de fertilización, este documento propuso un método de decisión de fertilización para obtener la combinación óptima de velocidad de rotación y longitud de apertura seleccionando la precisión, uniformidad, tiempo de ajuste y tasa de rotura como objetivos de optimización.