El proceso de cifrado para la comunicación de voz segura puede degradar la calidad del habla cuando se aplica a las señales de voz antes de codificarlas a través de un sistema de comunicación convencional como GSM o radio trunking. Esto se debe a que el proceso de cifrado generalmente incluye una aleatorización de las señales de voz, y por lo tanto, cuando el habla se descifra, puede estar perceptiblemente distorsionada, por lo que no se logra una calidad de habla satisfactoria para la comunicación. Para hacer frente a esto, podríamos aplicar un método de mejora del habla para mejorar la calidad del habla descifrada. Sin embargo, muchos métodos de mejora del habla funcionan asumiendo que el ruido está presente todo el tiempo, por lo que el detector de actividad de voz (VAD) se aplica para detectar el período de no habla y actualizar la estimación de ruido. Lamentablemente, esta suposición no es válida para el habla descifrada. Dado que el proceso de cifrado se aplica solo cuando se detecta el habla, las distorsiones del sistema de comunicación segura son característicamente diferentes. Estas existen cuando hay habla. Por lo tanto, se necesita un estimador de ruido que pueda actualizar el ruido incluso cuando hay habla presente. Sin embargo, la mayoría de las técnicas de estimación de ruido solo se adaptan a cambios lentos de ruido para evitar la sobreestimación de ruido, lo que las hace inadecuadas para esta tarea. En este documento, proponemos una técnica de mejora del habla para mejorar la calidad del habla de la comunicación segura. Utilizamos una combinación del filtro de Wiener y la sustracción espectral para el estimador de ruido, por lo que nuestro método es mejor para rastrear cambios rápidos de ruido sin sobreestimarlos. Nuestros resultados experimentales en varios canales de comunicación indican que nuestro método es mejor que otros estimadores de ruido populares y métodos de mejora del habla.