El surgimiento del programa de Respuesta a la Demanda (DR) optimiza el patrón de consumo de energía de los clientes y mejora la eficacia del suministro de energía. La infraestructura de precios del programa DR es dinámica (basada en el tiempo). Tiene características bastante complejas que incluyen costos marginales, demanda y parámetros estacionales. Existe variación en la tasa de precios de DR. A veces los precios aumentan (carga pico) si la demanda de electricidad es mayor que la capacidad de generación. El objetivo principal de DR es incentivar al consumidor a desplazar la carga pico y obtener incentivos en términos de reducción de costos. Sin embargo, los precios permanecen iguales para todos los usuarios, incluso si desplazan la carga pico o no. En este trabajo, se presenta un modelo de precios basado en Teoría de Juegos (GT) para definir las tarifas para las horas pico y hombro. El precio se define para cada usuario según la carga utilizada. En primer lugar, el modelo propuesto se examina utilizando el esquema de precios ToU. Posteriormente, se evalúa utilizando el esquema de precios en tiempo real existente con anticipación al día. Además, desplazar la carga de las horas pico a las horas valle puede causar un pico de rebote en las horas valle. Para evitar este problema, analizamos el impacto del Algoritmo de Salp Swam (SSA) y el Algoritmo de Lluvia (RFA) en la factura de electricidad del usuario y el PAR después de la programación. Los resultados experimentales muestran la efectividad del esquema de precios ToU propuesto basado en GT. Además, el RFA superó al SSA.