La inteligencia artificial (IA) está transformando las funciones organizativas en diversos sectores; sin embargo, su aplicación en la gestión de recursos humanos (GRH) dentro del sector salud sigue siendo poco explorada. Este estudio tiene como objetivo desentrañar la naturaleza de caja negra del impacto de la capacidad de IA en las funciones de GRH dentro del sector salud de China, un ámbito que está experimentando una rápida transformación digital, impulsada por políticas nacionales de innovación. Basado en la teoría de recursos, el estudio conceptualiza la capacidad de IA como un constructo multidimensional que abarca recursos tangibles, recursos humanos e intangibles organizacionales. Utilizando un enfoque de modelado de ecuaciones estructurales (PLS-SEM), el análisis se basa en datos de encuestas de 331 profesionales de cinco hospitales en tres ciudades chinas. Los resultados demuestran una relación fuerte, positiva y estadísticamente significativa entre la capacidad de IA y las funciones de GRH, representando el 75.2% de la varianza explicada. Estos hallazgos indican que la capacidad de IA mejora el rendimiento de GRH a través de un reclutamiento más inteligente, capacitación personalizada y gestión del talento basada en datos. Al iluminar empíricamente los mecanismos que vinculan la capacidad de IA con los resultados de GRH, el estudio contribuye al desarrollo teórico y ofrece ideas prácticas para administradores de salud y responsables de políticas. Posiciona la IA no solo como una herramienta tecnológica, sino como un recurso estratégico para abordar la escasez de talento y mejorar la equidad en la distribución de la fuerza laboral. Este trabajo ayuda a aclarar un área previamente opaca de la aplicación de IA en la GRH del sector salud.