Mejora de la distribución de Lv para el análisis de señales LFM multicomponentes ruidosas
Autores: Yang, Kai; Li, Xueshi; Li, Yang; Zheng, Jibin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mejora de la distribución de Lv para el análisis de señales LFM multicomponentes ruidosas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Mejora de la distribución de niveles de voltaje
Señales lineales de frecuencia modulada multicomponente ruidosas
Procesamiento de señales de radar
Supresión de términos cruzados
Resolución
Nivel de pico a lóbulo lateral.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta la distribución mejorada de Lv (ImLVD) para el análisis de señales lineales de frecuencia modulada (LFM) multicomponente ruidosas, lo cual es de gran importancia en el procesamiento de señales de radar. Dos objetivos de este documento son: (i) superar las desventajas de la distribución de Lv (LVD) y (ii) estudiar los mecanismos de la introducción de retraso constante. Se realizan comparaciones teóricas en supresión de términos cruzados, resolución, nivel pico a lóbulo lateral, rendimiento contra ruido e implementación para el método de máxima verosimilitud (ML), la transformada de Wigner-Hough (WHT), LVD, la distribución de frecuencia de centroide parametrizada en chirp rate (PCFCRD) e ImLVD. Basándose en comparaciones teóricas y ejemplos ilustrativos, se demuestran las ventajas de ImLVD y se interpretan varios mecanismos poco claros de la introducción de retraso constante. Finalmente, se presentan tres ejemplos numéricos para ilustrar que, debido a la alta supresión de términos cruzados, resolución, nivel pico a lóbulo lateral y rendimiento contra ruido sin la variable de integración no uniforme, ImLVD es más adecuado para el análisis de señales LFM multicomponente ruidosas.
Descripción
Este documento presenta la distribución mejorada de Lv (ImLVD) para el análisis de señales lineales de frecuencia modulada (LFM) multicomponente ruidosas, lo cual es de gran importancia en el procesamiento de señales de radar. Dos objetivos de este documento son: (i) superar las desventajas de la distribución de Lv (LVD) y (ii) estudiar los mecanismos de la introducción de retraso constante. Se realizan comparaciones teóricas en supresión de términos cruzados, resolución, nivel pico a lóbulo lateral, rendimiento contra ruido e implementación para el método de máxima verosimilitud (ML), la transformada de Wigner-Hough (WHT), LVD, la distribución de frecuencia de centroide parametrizada en chirp rate (PCFCRD) e ImLVD. Basándose en comparaciones teóricas y ejemplos ilustrativos, se demuestran las ventajas de ImLVD y se interpretan varios mecanismos poco claros de la introducción de retraso constante. Finalmente, se presentan tres ejemplos numéricos para ilustrar que, debido a la alta supresión de términos cruzados, resolución, nivel pico a lóbulo lateral y rendimiento contra ruido sin la variable de integración no uniforme, ImLVD es más adecuado para el análisis de señales LFM multicomponente ruidosas.