Este estudio presenta un paso fundamental en una iniciativa más amplia destinada a aprovechar la tecnología de imágenes térmicas para mejorar el mantenimiento de turbinas eólicas, centrándose particularmente en los desafíos de detectar defectos y la localización de objetos en las palas de pequeñas turbinas eólicas. Sirviendo como un experimento preliminar, este proyecto de investigación probó metodologías y tecnologías a una escala más pequeña antes de avanzar a aplicaciones más complejas que involucran turbinas eólicas grandes y operativas utilizando cámaras montadas en drones. Utilizando cámaras térmicas adecuadas tanto para uso manual como para drones, junto con aplicaciones avanzadas de procesamiento de imágenes, navegamos por el desafío significativo de adquirir imágenes térmicas de alta calidad para detectar pequeños defectos. Esto requirió un análisis concentrado de un subconjunto selecto de datos y un cambio metodológico hacia la detección y localización de objetos utilizando las versiones 8 y 9 del modelo You Only Look Once (YOLO). Este esfuerzo no solo allana el camino para aplicar estas técnicas a turbinas de mayor escala, sino que también contribuye al desarrollo continuo de una estrategia de mantenimiento integrada en el sector de la energía eólica. Al resaltar el impacto crítico de las condiciones ambientales en la imagen térmica, nuestra investigación subraya la importancia de la exploración continua en este campo, especialmente en la mejora de las técnicas de localización de objetos para el futuro mantenimiento basado en drones de las palas de turbinas eólicas operativas (WTBs).