Este trabajo se centra en realizar inferencias bayesianas para la distribución de Birnbaum-Saunders (BS) de dos parámetros en presencia de datos censurados a la derecha. Se emplea un muestreador de Gibbs flexible para manejar los datos censurados de BS en este trabajo bayesiano que se basa en los priors de referencia de Jeffrey y Achcar. Se realiza un estudio de simulación exhaustivo para comparar estimaciones bajo diferentes configuraciones de parámetros, tamaños de muestra y niveles de censura. Además, se realizan comparaciones con ejemplos del mundo real que involucran datos censurados de Tipo-II, progresivamente Tipo-II y censurados a la derecha de forma aleatoria. El estudio concluye que el muestreador de Gibbs sugerido mejora la precisión de las inferencias bayesianas, y tanto la cantidad de censura como el tamaño de la muestra se identifican como factores influyentes en tales análisis.