logo móvil
Contáctanos

No-referencia calidad evaluación basada en red neuronal convolucional de doble canal para mejora de imagen submarina

Autores: Hu, Renzhi; Luo, Ting; Jiang, Guowei; Lin, Zhiqiang; He, Zhouyan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2024

No-referencia calidad evaluación basada en red neuronal convolucional de doble canal para mejora de imagen submarina


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Imágenes submarinas
Algoritmos de mejora de imagen
Red neuronal convolucional de doble canal
Método de evaluación de calidad
Módulo de fusión de características
Mecanismo de atención

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las imágenes submarinas son importantes para tareas de visión submarina, sin embargo, su calidad a menudo se degrada durante la captura de imágenes, lo que promueve la generación de algoritmos de Mejora de Imágenes Submarinas (UIE). Este documento propone un método de evaluación de calidad basado en una Red Neuronal Convolucional de Doble Canal (DC-CNN) para evaluar el rendimiento de diferentes algoritmos de UIE.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro