Dirigido a los dos problemas de desviación del color y mala visibilidad de la imagen submarina, este documento propone un método de mejora de imagen submarina basado en la fusión multi-escala y estiramiento global de doble modelo (MFGS), que no depende del modelo de imagen óptica submarina. El método propuesto consta de tres etapas: en comparación con otros algoritmos de corrección de color, el equilibrio de blancos puede eliminar efectivamente la desviación de color no deseada causada por la atenuación del medio, por lo que se selecciona para corregir la desviación de color en la primera etapa. Luego, dirigido al problema del mal rendimiento del mapa de peso de saliencia en el procesamiento de fusión tradicional, este documento propuso una estrategia actualizada del coeficiente de peso de saliencia que combina pistas de contraste y espaciales para lograr una fusión de alta calidad. Finalmente, al analizar las características de los resultados de los pasos anteriores, se encontró que el brillo y la claridad deben mejorarse aún más. El estiramiento global del canal completo en el modelo rojo, verde, azul (RGB) se aplica para mejorar el contraste de color, y el estiramiento selectivo del canal L en el modelo Commission International Eclairage-Lab (CIE-Lab) se implementa para lograr un mejor efecto antiniebla. Las evaluaciones cuantitativas y cualitativas en el conjunto de datos de referencia de mejora de imagen submarina (UIEBD) muestran que las imágenes mejoradas del enfoque propuesto logran mejoras significativas y suficientes en color y visibilidad.