Mejora de imagen por teledetección basada en filtro de medias no locales en dominio NSCT
Autores: Li, Liangliang; Si, Yujuan; Jia, Zhenhong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
2017
Mejora de imagen por teledetección basada en filtro de medias no locales en dominio NSCT
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Novela
Teledetección
Mejora de imagen
Filtro de medios no locales
NSCT
Resultados de simulación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
En este documento se propone una nueva técnica de mejora de imágenes de teledetección basada en un filtro de medias no locales en un dominio de transformación de contornos no submuestreados (NSCT). El flujo general del enfoque se puede dividir en los siguientes pasos: en primer lugar, la imagen se descompone en una subbanda de baja frecuencia y varias subbandas de alta frecuencia con NSCT. En segundo lugar, se adopta el estiramiento de contraste para tratar los coeficientes de la subbanda de baja frecuencia, y se aplica el filtro de medias no locales para suprimir el ruido contenido en los primeros coeficientes de la subbanda de alta frecuencia. En tercer lugar, los coeficientes procesados se reconstruyen con la transformación inversa de NSCT. Finalmente, se utiliza el filtro de enfoque para mejorar los detalles de la imagen. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo propuesto tiene un mejor rendimiento en la mejora de imágenes de teledetección que los enfoques existentes.
Descripción
En este documento se propone una nueva técnica de mejora de imágenes de teledetección basada en un filtro de medias no locales en un dominio de transformación de contornos no submuestreados (NSCT). El flujo general del enfoque se puede dividir en los siguientes pasos: en primer lugar, la imagen se descompone en una subbanda de baja frecuencia y varias subbandas de alta frecuencia con NSCT. En segundo lugar, se adopta el estiramiento de contraste para tratar los coeficientes de la subbanda de baja frecuencia, y se aplica el filtro de medias no locales para suprimir el ruido contenido en los primeros coeficientes de la subbanda de alta frecuencia. En tercer lugar, los coeficientes procesados se reconstruyen con la transformación inversa de NSCT. Finalmente, se utiliza el filtro de enfoque para mejorar los detalles de la imagen. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo propuesto tiene un mejor rendimiento en la mejora de imágenes de teledetección que los enfoques existentes.