Durante la adquisición de imágenes infrarrojas en subestaciones, con frecuencia aparecen imágenes de baja calidad con bajo contraste, detalles borrosos y falta de información de textura, lo que afecta negativamente las tareas visuales avanzadas posteriores. Para abordar este problema, este documento propone un algoritmo de mejora de imágenes infrarrojas para equipos de subestaciones basado en una red generativa adversarial de ciclo de autoatención (SA-CycleGAN).