Mejora de imagen con poca luz para reconocimiento de condiciones de conducción a través de la fusión y traducción de imágenes de múltiples bandas
Autores: Son, Dong-Min; Lee, Sung-Hak
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Mejora de imagen con poca luz para reconocimiento de condiciones de conducción a través de la fusión y traducción de imágenes de múltiples bandas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Objetos
Sombras
Infrarrojo
Luz visible
Método de fusión
Calidad de imagen
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Cuando los objetos están oscurecidos por sombras o entornos tenues, la calidad de la imagen se mejora al fusionar imágenes de luz cercana al infrarrojo y luz visible. Por la noche, cuando las luces visibles y NIR son insuficientes, se puede utilizar la imagen de infrarrojo de onda larga (LWIR), lo que requiere la conexión de un sensor de luz visible a una cámara LWIR para capturar simultáneamente imágenes de LWIR y luz visible. Esta configuración de cámara permite la adquisición de imágenes infrarrojas en diferentes longitudes de onda según la hora del día.
Descripción
Cuando los objetos están oscurecidos por sombras o entornos tenues, la calidad de la imagen se mejora al fusionar imágenes de luz cercana al infrarrojo y luz visible. Por la noche, cuando las luces visibles y NIR son insuficientes, se puede utilizar la imagen de infrarrojo de onda larga (LWIR), lo que requiere la conexión de un sensor de luz visible a una cámara LWIR para capturar simultáneamente imágenes de LWIR y luz visible. Esta configuración de cámara permite la adquisición de imágenes infrarrojas en diferentes longitudes de onda según la hora del día.