Mejora de imagen detallada en el dominio DCT para obtener imágenes más resueltas
Autores: Bang, Seongbae; Kim, Wonha
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Mejora de imagen detallada en el dominio DCT para obtener imágenes más resueltas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detalle
Mejora de señal de imagen
Señales variantes locales
Señales granulares
Energía de frecuencia
Percepción visual humana
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Este documento desarrolla una mejora detallada de la señal de imagen que hace que las imágenes se perciban como más claras y resueltas, y por lo tanto más efectivas para pantallas de mayor resolución. Observamos que la mejora de la señal de variante local hace que las imágenes sean más vívidas, y las señales granulares más reveladas armónicamente incrustadas en las señales de variante local hacen que las imágenes sean más resueltas. Basándonos en esta observación, desarrollamos un método que no solo enfatiza las señales de variante local escalando la energía de frecuencia de acuerdo con la percepción visual humana, sino que también fortalece las señales granulares al incrustar los componentes de frecuencia mejorados por raíz alfa. El método de escala de energía propuesto enfatiza las señales de detalle en imágenes de textura y rara vez potencia señales ruidosas en imágenes simples. Además, para evitar el artefacto de oscilación local, el método propuesto ajusta la dirección de mejora para que sea paralela a la dirección de la señal de imagen subyacente. Se verificó a través de evaluaciones de calidad subjetivas y objetivas que el método desarrollado hace que las imágenes se perciban como más claras y altamente resueltas.
Descripción
Este documento desarrolla una mejora detallada de la señal de imagen que hace que las imágenes se perciban como más claras y resueltas, y por lo tanto más efectivas para pantallas de mayor resolución. Observamos que la mejora de la señal de variante local hace que las imágenes sean más vívidas, y las señales granulares más reveladas armónicamente incrustadas en las señales de variante local hacen que las imágenes sean más resueltas. Basándonos en esta observación, desarrollamos un método que no solo enfatiza las señales de variante local escalando la energía de frecuencia de acuerdo con la percepción visual humana, sino que también fortalece las señales granulares al incrustar los componentes de frecuencia mejorados por raíz alfa. El método de escala de energía propuesto enfatiza las señales de detalle en imágenes de textura y rara vez potencia señales ruidosas en imágenes simples. Además, para evitar el artefacto de oscilación local, el método propuesto ajusta la dirección de mejora para que sea paralela a la dirección de la señal de imagen subyacente. Se verificó a través de evaluaciones de calidad subjetivas y objetivas que el método desarrollado hace que las imágenes se perciban como más claras y altamente resueltas.