En muchos experimentos, las imágenes de electroquimioluminiscencia capturadas por teléfonos inteligentes a menudo tienen mucho ruido, lo que dificulta a los investigadores analizar con precisión la información de los puntos de luz de las imágenes capturadas. Por lo tanto, es muy importante eliminar el ruido en la imagen. En este trabajo, se propone un Filtro Mediano Adaptativo al Centro (CAMF) basado en YOLOv5. A diferencia de otros algoritmos de filtrado tradicionales, CAMF puede ajustar su tamaño en tiempo real según la posición actual del píxel, el centro y el marco límite de cada punto de luz, y la distancia entre ellos. Esto le otorga a CAMF tanto una fuerte capacidad de reducción de ruido como una capacidad de protección de detalles de puntos de luz. En nuestro experimento, las puntuaciones de evaluación de CAMF para los tres indicadores Pico de Relación Señal a Ruido (PSNR), Factor de Mejora de Imagen (IEF) y Similitud Estructural (SSIM) fueron de 40,47 dB, 613,28 y 0,939, respectivamente. Los resultados muestran que CAMF es superior a otros algoritmos de filtrado en reducción de ruido y protección de puntos de luz.