Enfoque mejorado de la metodología de etiquetado de triple barrera impulsada por algoritmos genéticos y enfoque de aprendizaje automático para la estrategia de trading de pares en los mercados de criptomonedas
Autores: Fu, Ning; Kang, Mingu; Hong, Joongi; Kim, Suntae
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Enfoque mejorado de la metodología de etiquetado de triple barrera impulsada por algoritmos genéticos y enfoque de aprendizaje automático para la estrategia de trading de pares en los mercados de criptomonedas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Finanzas
Inteligencia artificial
Estrategias de trading en pares
Modelos de clasificación
Algoritmos genéticos
Mercado de criptomonedas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
En el dinámico mundo de las finanzas, la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en estrategias de trading de pares está ganando un interés significativo entre los académicos.
Descripción
En el dinámico mundo de las finanzas, la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en estrategias de trading de pares está ganando un interés significativo entre los académicos.