En este estudio, se utiliza el algoritmo genético de clasificación no dominada II (NSGA-II) para optimizar el arreglo de fases anuales de los transformadores de distribución conectados a los alimentadores primarios con el fin de mejorar el desequilibrio trifásico y reducir la pérdida de potencia. Con base en los datos de la infraestructura de medición avanzada (AMI), se construye un modelo de carga ZIP cuasi en tiempo real y sistemas de distribución de muestra típicos en Taiwán. Se construyen modelos de circuitos equivalentes y algoritmos de solución para sistemas de distribución típicos en Taiwán utilizando el paquete de software comercial MATLAB. Se lleva a cabo una serie de simulaciones, análisis, comparaciones y exploraciones. Finalmente, se resumen los resultados de evaluación cuantitativa para mejorar el desequilibrio de voltaje y reducir la pérdida de potencia. Para la serie de estudios, las reducciones porcentuales en (1) desequilibrio total de potencia, (2) pérdida total de línea, (3) caída de voltaje promedio, (4) factores de desequilibrio de voltaje total para secuencias cero/negativas y (5) corriente neutral del transformador principal son de hasta 45.48%, 4.06%, 16.61%, 63.99%, 21.33% y 88.01%, respectivamente. Los resultados obtenidos en este estudio pueden ser aplicados para el ahorro de energía y pueden ayudar a las autoridades a implementar políticas de desarrollo sostenible en Taiwán.