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Un enfoque metodológico para mejorar los datos de reanálisis de precipitaciones extremas utilizando la relación de Clausius-Clapeyron: un estudio de caso en una ciudad mediterránea

Autores: Papadopoulos-Zachos, Alexandros; Anagnostopoulou, Christina

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un enfoque metodológico para mejorar los datos de reanálisis de precipitaciones extremas utilizando la relación de Clausius-Clapeyron: un estudio de caso en una ciudad mediterránea


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Cambio climático
Eventos de precipitación extrema
Pronóstico
Temperatura
Salónica
Grecia
Infraestructura resistente a inundaciones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El cambio climático es un problema crucial del siglo XXI, que conduce a eventos de precipitación extrema más frecuentes y severos a nivel mundial. Estos eventos resultan en importantes interrupciones sociales y económicas, incluyendo inundaciones, pérdida de vidas y daños a la infraestructura. Las proyecciones sugieren que la lluvia extrema se intensificará en la segunda mitad del siglo, subrayando la necesidad de pronósticos precisos y oportunos. A pesar de los avances en modelos meteorológicos y climáticos que ofrecen alta precisión para varios parámetros meteorológicos, estos modelos aún tienen dificultades para detectar valores extremos, particularmente para la precipitación. Esta investigación examina la sensibilidad de los eventos de precipitación extrema a la temperatura, basada en la relación de Clausius-Clapeyron, centrándose en Tesalónica, Grecia. También evalúa la efectividad de los datos de reanálisis en la identificación de precipitación extrema y explora cómo las relaciones lluvia-temperatura pueden mejorar la precisión de las predicciones. Los hallazgos son vitales para mejorar la estimación de eventos de lluvia extrema e informar el diseño de infraestructuras resilientes a inundaciones.

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