Mejora de la clasificación de imágenes utilizando transfer learning y aumento de datos sintéticos basados en GAN
Autores: Chatterjee, Subhajit; Hazra, Debapriya; Byun, Yung-Cheol; Kim, Yong-Woon
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Mejora de la clasificación de imágenes utilizando transfer learning y aumento de datos sintéticos basados en GAN
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Reciclaje de botellas de plástico
Degradación ambiental
Técnicas de aprendizaje profundo
Imágenes sintéticas
Modelo lightweight-GAN
Precisión de clasificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
El reciclaje de botellas de plástico tiene un papel crucial en la degradación y protección del medio ambiente. La detección manual de botellas de plástico es un proceso que consume tiempo y conduce a errores humanos. Por lo tanto, la clasificación automática de botellas de plástico utilizando técnicas de aprendizaje profundo puede ayudar a obtener resultados más precisos y reducir costos.
Descripción
El reciclaje de botellas de plástico tiene un papel crucial en la degradación y protección del medio ambiente. La detección manual de botellas de plástico es un proceso que consume tiempo y conduce a errores humanos. Por lo tanto, la clasificación automática de botellas de plástico utilizando técnicas de aprendizaje profundo puede ayudar a obtener resultados más precisos y reducir costos.