Concatenación de redes neuronales convolucionales pre-entrenadas para mejorar el cribado de COVID-19 utilizando la técnica de transfer learning
Autores: El Gannour, Oussama; Hamida, Soufiane; Cherradi, Bouchaib; Al-Sarem, Mohammed; Raihani, Abdelhadi; Saeed, Faisal; Hadwan, Mohammed
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Concatenación de redes neuronales convolucionales pre-entrenadas para mejorar el cribado de COVID-19 utilizando la técnica de transfer learning
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Coronavirus
COVID-19
Síntomas respiratorios
Sistema circulatorio
Inteligencia artificial
Imágenes de radiografías de tórax
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
El coronavirus (COVID-19) es la infección por coronavirus más prevalente con síntomas respiratorios como fiebre, tos, disnea, neumonía y cansancio siendo típicos en las primeras etapas. Por otro lado, el COVID-19 tiene un impacto directo en los sistemas circulatorio y respiratorio, ya que provoca una falla en algunos órganos humanos o una grave dificultad respiratoria en circunstancias extremas.
Descripción
El coronavirus (COVID-19) es la infección por coronavirus más prevalente con síntomas respiratorios como fiebre, tos, disnea, neumonía y cansancio siendo típicos en las primeras etapas. Por otro lado, el COVID-19 tiene un impacto directo en los sistemas circulatorio y respiratorio, ya que provoca una falla en algunos órganos humanos o una grave dificultad respiratoria en circunstancias extremas.