Uso de Mapeo de Locus de Rasgos Cuantitativos y Recursos Genómicos para Mejorar la Precisión de la Cría en Duraznos: Perspectivas Actuales y Futuras
Autores: Hayat, Umar; Ke, Cao; Wang, Lirong; Zhu, Gengrui; Fang, Weichao; Wang, Xinwei; Chen, Changwen; Li, Yong; Wu, Jinlong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Uso de Mapeo de Locus de Rasgos Cuantitativos y Recursos Genómicos para Mejorar la Precisión de la Cría en Duraznos: Perspectivas Actuales y Futuras
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Botánica
Palabras clave
Tecnologías de reproducción
Mapeo de loci de rasgos cuantitativos
Edición del genoma
Selección genómica
Selección asistida por marcadores
CRISPR/Cas9
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Las tecnologías modernas de reproducción y el desarrollo de la cartografía de loci de rasgos cuantitativos (QTL) han dado lugar a una nueva era en la cría de duraznos. Este estudio examina la compleja estructura genética que subyace a la morfología de los frutos de durazno, prestando especial atención a la interacción entre la edición del genoma, la selección genómica y la selección asistida por marcadores. Los criadores ahora tienen acceso a herramientas precisas que mejoran la resiliencia, productividad y calidad de los cultivos, facilitadas por la cartografía de QTL, que ha avanzado significativamente nuestra comprensión de los determinantes genéticos subyacentes a rasgos esenciales como la forma, el tamaño y la firmeza de la fruta. Nuevas tecnologías como CRISPR/Cas9 y la selección genómica permiten el desarrollo de cultivares que pueden resistir el cambio climático y satisfacer las demandas de los consumidores con una precisión sin precedentes en la modificación de rasgos. Las interacciones genotipo-ambiente siguen siendo un desafío crítico para los esfuerzos de cría moderna, que pueden abordarse a través de la fenotipificación de alto rendimiento y ensayos en múltiples entornos. Este trabajo muestra cómo la combinación de estudios de asociación a nivel del genoma y el aprendizaje automático puede mejorar la síntesis de datos multi-ómicos y resultar en ciclos de cría más rápidos mientras se preserva la diversidad genética. Este estudio esboza una hoja de ruta que prioriza el desarrollo de cultivares superiores utilizando métodos y tecnologías de vanguardia para abordar los desafíos agrícolas y ambientales en evolución.
Descripción
Las tecnologías modernas de reproducción y el desarrollo de la cartografía de loci de rasgos cuantitativos (QTL) han dado lugar a una nueva era en la cría de duraznos. Este estudio examina la compleja estructura genética que subyace a la morfología de los frutos de durazno, prestando especial atención a la interacción entre la edición del genoma, la selección genómica y la selección asistida por marcadores. Los criadores ahora tienen acceso a herramientas precisas que mejoran la resiliencia, productividad y calidad de los cultivos, facilitadas por la cartografía de QTL, que ha avanzado significativamente nuestra comprensión de los determinantes genéticos subyacentes a rasgos esenciales como la forma, el tamaño y la firmeza de la fruta. Nuevas tecnologías como CRISPR/Cas9 y la selección genómica permiten el desarrollo de cultivares que pueden resistir el cambio climático y satisfacer las demandas de los consumidores con una precisión sin precedentes en la modificación de rasgos. Las interacciones genotipo-ambiente siguen siendo un desafío crítico para los esfuerzos de cría moderna, que pueden abordarse a través de la fenotipificación de alto rendimiento y ensayos en múltiples entornos. Este trabajo muestra cómo la combinación de estudios de asociación a nivel del genoma y el aprendizaje automático puede mejorar la síntesis de datos multi-ómicos y resultar en ciclos de cría más rápidos mientras se preserva la diversidad genética. Este estudio esboza una hoja de ruta que prioriza el desarrollo de cultivares superiores utilizando métodos y tecnologías de vanguardia para abordar los desafíos agrícolas y ambientales en evolución.