Las imágenes de satélite son una fuente de información espacial ampliamente utilizada en muchas aplicaciones, como el uso del suelo/cobertura terrestre, la detección de objetos, el monitoreo agrícola y el monitoreo de áreas urbanas. Numerosos factores, incluyendo la proyección, el ángulo de inclinación, el escáner, las condiciones atmosféricas, la curvatura del terreno y las fluctuaciones, pueden causar distorsiones en las imágenes de satélite. Eliminar los errores sistemáticos causados por el sensor y la plataforma es un paso crucial para obtener información confiable de las imágenes de satélite. Para utilizar imágenes de satélite directamente en aplicaciones que requieren alta precisión, los errores en las imágenes deben ser eliminados mediante corrección geométrica. En este estudio, se aplicó corrección geométrica a la imagen Pléiades 1A (PHR) utilizando métodos no paramétricos, y se investigaron los efectos de diferentes modelos de transformación y modelos digitales de elevación (MDE). Se obtuvieron puntos de control en tierra (GCP) a partir de ortofotos creadas por el método fotogramétrico utilizando posicionamiento preciso. Se investigó el efecto de los MDE fotogramétricos con varias resoluciones espaciales en la corrección geométrica. Además, se comparó el efecto de los MDE obtenidos mediante el método fotogramétrico con aquellos de MDE de código abierto, incluyendo SRTM, ASTER GDEM, COP30, AW3D30 y NASADEM. Se aplicaron métodos de transformación como la transformación polinómica bidimensional, el spline de placa delgada (TPS) y el modelo de función racional (RFM). Nuestros resultados mostraron que se podía lograr un proceso de corrección geométrica de mayor precisión con ortofotos y MDE creados utilizando técnicas de posicionamiento preciso como RTK y PPK. Según los resultados obtenidos, se logró un RMSE de 0.633 m con RFM utilizando RTK-DEM, mientras que se logró un RMSE de 0.615 m con RFM utilizando PPK-DEM.