Este estudio explora los efectos de interactuar con interlocutores de IA frente a humanos en el rendimiento oral de los estudiantes de inglés en un contexto de aprendizaje basado en juegos. Desarrollamos Taboo Talks, un juego de adivinanza de palabras en el que los estudiantes alternaban entre dar y adivinar pistas con un compañero de IA o humano. Para evaluar el impacto del modo de interacción en la competencia oral, los participantes completaron una tarea de recontar una historia, evaluada utilizando métricas de complejidad, precisión y fluidez (CAF). Cada participante participó en ambas condiciones de compañero, con el orden del grupo contrabalanceado. Los resultados de la tarea de recontar indicaron mejoras modestas en fluidez y complejidad, particularmente después de la interacción con el compañero de IA. Las puntuaciones de precisión se mantuvieron en gran medida estables en todas las condiciones. Las reflexiones posteriores a la tarea revelaron que los estudiantes percibían a los compañeros de IA como menos intimidantes, facilitando una producción de lenguaje más relajada, aunque se notaron preocupaciones sobre la limitada capacidad de respuesta. El análisis cualitativo de las transcripciones del juego reveló además patrones de interacción contrastantes: los compañeros de IA provocaron interacciones más estructuradas, mientras que los compañeros humanos impulsaron interacciones más espontáneas y variables. Estos hallazgos sugieren que el juego mediado por IA puede mejorar dimensiones específicas del desarrollo del lenguaje hablado y puede servir como un recurso complementario junto a la interacción humana.