Una condición de convergencia mejorada del método de iteración MMS para el LCP horizontal de matrices -Matrices
Autores: Li, Cuixia; Wu, Shiliang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Una condición de convergencia mejorada del método de iteración MMS para el LCP horizontal de matrices -Matrices
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Papel
Condición de convergencia
División de matriz basada en módulos
Método de iteración MMS
Problema de complementariedad lineal horizontal
-matrices
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, inspirados por el trabajo previo en (Appl. Math. Comput., 369 (2020) 124890), nos enfocamos en la condición de convergencia del método de iteración de división de matriz basado en módulos (MMS) para resolver el problema de complementariedad lineal horizontal (HLCP) con -matrices. Se proporciona una condición de convergencia mejorada del método de iteración MMS para mejorar el rango de sus aplicaciones, de una manera mejor que la del artículo publicado anteriormente.
Descripción
En este documento, inspirados por el trabajo previo en (Appl. Math. Comput., 369 (2020) 124890), nos enfocamos en la condición de convergencia del método de iteración de división de matriz basado en módulos (MMS) para resolver el problema de complementariedad lineal horizontal (HLCP) con -matrices. Se proporciona una condición de convergencia mejorada del método de iteración MMS para mejorar el rango de sus aplicaciones, de una manera mejor que la del artículo publicado anteriormente.