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Optimización del diseño de conductos de aire basada en el análisis de pérdidas por turbulencia local y el algoritmo IMOCS

Autores: Wu, Zhenghui; Zhou, Shuiqing; Li, Yuebing; Jin, Weiya; Luo, Yu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Optimización del diseño de conductos de aire basada en el análisis de pérdidas por turbulencia local y el algoritmo IMOCS


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Estado de flujo
Sistema de conductos
Generación de ruido
Método de diseño de optimización
Palas guía
Optimización multiobjetivo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Considerando el estado de flujo complejo del campo de flujo del conducto en el sistema de escape, los parámetros estructurales pueden impactar significativamente el campo de flujo interno y el ruido. Este artículo toma el ruido generado por el sistema de conductos bajo condiciones de operación como objeto de investigación, estudia el mecanismo de generación de ruido en los conductos a través de análisis teóricos, simulación numérica y pruebas experimentales, y propone un método de diseño de optimización, es decir, mejorar la estructura del conducto añadiendo palas guía. Para maximizar el efecto de optimización de la pala guía, se requiere un diseño de optimización multiobjetivo de su perfil, incluyendo la expresión paramétrica del perfil de la pala guía, estableciendo las variables de diseño y los objetivos de optimización, y estableciendo el modelo de aproximación de Kriging. Se utiliza el algoritmo IMOCS para calcular de manera precisa y eficiente la solución del frente de Pareto para obtener el perfil óptimo de la pala guía del conducto y, finalmente, mejorar el rendimiento de reducción de ruido del sistema de conductos. Este artículo aplica este método de diseño a un conducto de cabeza de estufa integrada para verificar su precisión, y se realizan pruebas de prototipo de acuerdo con los resultados de optimización. Los resultados de las pruebas muestran que el cocinero integrado optimizado ha mejorado la tasa de flujo de salida de toda la máquina en 1.2 m/min y ha reducido el ruido en 2.3 dB.

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