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Optimización de la Capacidad de la Comunicación de UAV de Nueva Generación que Involucra Acceso Múltiple No Ortogonal

Autores: Sarfraz, Mubashar; Sohail, Muhammad Farhan; Alam, Sheraz; Javvad ur Rehman, Muhammad; Ghauri, Sajjad Ahmed; Rabie, Khaled; Abbas, Hasan; Ansari, Shuja

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Optimización de la Capacidad de la Comunicación de UAV de Nueva Generación que Involucra Acceso Múltiple No Ortogonal


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Robótica

Palabras clave

Comunicación de vehículos aéreos no tripulados
Sistemas UAV
Red inalámbrica
Acceso múltiple no ortogonal
NOMA
Optimización de capacidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los sistemas de comunicación de vehículos aéreos no tripulados (UAV) han surgido recientemente como una solución rápida, de bajo costo y adaptable a numerosos desafíos en la red inalámbrica de próxima generación. En particular, los sistemas UAV han demostrado ser muy útiles en aplicaciones de comunicación inalámbrica con demandas de tráfico repentinas, recuperación de red, relés aéreos y computación en el borde. Mientras tanto, el acceso múltiple no ortogonal (NOMA) ha podido maximizar el número de usuarios atendidos con la mayor capacidad de tráfico para los futuros sistemas aéreos en la literatura. Sin embargo, el estudio de la optimización conjunta de la altitud del UAV, el emparejamiento de usuarios y la asignación de potencia para el problema de maximización de capacidad requiere una mayor investigación. Así, se evalúa un problema de optimización de capacidad para el sistema aéreo NOMA en este documento, considerando la combinación de técnicas de optimización convexa y heurística. El algoritmo propuesto se evalúa utilizando múltiples técnicas heurísticas y escenarios de implementación. Los resultados demuestran la eficiencia del esquema NOMA propuesto en comparación con la técnica de referencia de acceso múltiple ortogonal (OMA). Además, también se presenta un análisis comparativo de técnicas heurísticas para la optimización de capacidad.

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