Para abordar el efecto rezagado en la informática distribuida en el borde, los métodos existentes a menudo introducen costos adicionales de computación o comunicación. Recientemente, el reciclaje de información ha surgido como una solución eficiente que evita dichos costos adicionales. Sin embargo, el rendimiento del esquema existente de informática distribuida asistida por reciclaje de información basado en la división de tasas depende significativamente del flujo común único, cuya tasa está limitada por el nodo de borde (EN) con la peor calidad de canal. Con este fin, se propone un esquema de reciclaje de información de múltiples grupos para la informática distribuida basada en la división de tasas, donde los EN se agrupan en múltiples grupos, cada uno con su propio flujo común. De esta manera, el esquema propuesto alivia la limitación de comunicación de un único flujo común, mejorando así el mecanismo de reciclaje de información para la colaboración en la computación promovida. Se diseña un algoritmo de agrupación basado en K-medoides para el caso general de múltiples antenas, y se propone un algoritmo de agrupación basado en particionamiento continuo más eficiente para el caso especial de una sola antena. Además, se desarrolla un algoritmo basado en procedimientos cóncavo-convexos para resolver el problema de optimización de latencia correspondiente. Las simulaciones demuestran que el esquema propuesto ofrece ventajas significativas y sólidas en diversas condiciones de comunicación y computación. En los escenarios considerados, el esquema propuesto puede reducir sustancialmente la latencia de procesamiento hasta en un 51.0% en comparación con el esquema convencional de reciclaje de información.