Mejora de la clasificación de modulación basada en transformadas de Hough de diagramas de constelación utilizando CNN para el sistema de comunicación UWA-OFDM
Autores: Abdel-Moneim, Mohamed A.; Gerwash, Mohamed K. M.; El-Rabaie, El-Sayed M.; Abd El-Samie, Fathi E.; Ramadan, Khalil F.; Abdel-Salam, Nariman
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Mejora de la clasificación de modulación basada en transformadas de Hough de diagramas de constelación utilizando CNN para el sistema de comunicación UWA-OFDM
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería General
Palabras clave
Clasificación automática de modulación
Técnicas de aprendizaje profundo
Señales acústicas submarinas
Transformada de Hough
Detección de bordes
Red neuronal convolucional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 46
Citaciones: Sin citaciones
La clasificación automática de modulación (AMC) para señales acústicas submarinas permite una utilización más eficiente del espectro acústico. Las técnicas de aprendizaje profundo mejoran significativamente el rendimiento de clasificación. Por lo tanto, se pueden aplicar en el trabajo de AMC para mejorar la comunicación acústica submarina (UWA).
Descripción
La clasificación automática de modulación (AMC) para señales acústicas submarinas permite una utilización más eficiente del espectro acústico. Las técnicas de aprendizaje profundo mejoran significativamente el rendimiento de clasificación. Por lo tanto, se pueden aplicar en el trabajo de AMC para mejorar la comunicación acústica submarina (UWA).