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Mejora de la clasificación de lesiones cutáneas utilizando aprendizaje profundo, integrando análisis de datos secuenciales: un enfoque multiclase

Autores: Mubeen, Azmath; Dulhare, Uma N.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Mejora de la clasificación de lesiones cutáneas utilizando aprendizaje profundo, integrando análisis de datos secuenciales: un enfoque multiclase


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería General

Palabras clave

Investigación dermatológica
Lesiones en la piel
Nódulos
Clasificación
Redes neuronales convolucionales profundas
Redes LSTM

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En la investigación dermatológica, identificar con precisión diferentes tipos de lesiones cutáneas, como nódulos, es esencial para un diagnóstico temprano y un tratamiento efectivo.

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