Mejorando la clasificación del electrocardiograma con múltiples conjuntos de datos y aprendizaje de transferencia remota
Autores: Chui, Kwok Tai; Gupta, Brij B.; Zhao, Mingbo; Malibari, Areej; Arya, Varsha; Alhalabi, Wadee; Ruiz, Miguel Torres
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Mejorando la clasificación del electrocardiograma con múltiples conjuntos de datos y aprendizaje de transferencia remota
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Clasificación
Electrocardiograma
Aprendizaje de transferencia
Algoritmos de aprendizaje profundo
Conjuntos de datos
Rendimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
La clasificación del electrocardiograma es crucial para diversas aplicaciones como el diagnóstico médico de enfermedades cardiovasculares, el nivel de daño cardíaco y el estrés.
Descripción
La clasificación del electrocardiograma es crucial para diversas aplicaciones como el diagnóstico médico de enfermedades cardiovasculares, el nivel de daño cardíaco y el estrés.