Mejorando la clasificación de enfermedades de hojas con Inception-SSNet y generación de imágenes a través de un modelo de difusión mejorado
Autores: Wang, Ruoxi; Zhang, Xiaofan; Yang, Qiliang; Lei, Lian; Liang, Jiaping; Yang, Ling
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mejorando la clasificación de enfermedades de hojas con Inception-SSNet y generación de imágenes a través de un modelo de difusión mejorado
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Enfermedades de las hojas
Algoritmos de clasificación de imágenes
Modelo de difusión basado en ECA
Inception-SSNet
Cantidad y calidad del conjunto de datos
ántrax
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
La clasificación rápida y precisa de enfermedades foliares es vital para el control oportuno de enfermedades y la reducción de pérdidas económicas. Recientemente, los algoritmos de clasificación de imágenes han mostrado gran promesa para el diagnóstico de enfermedades de plantas, pero la cantidad y calidad de los conjuntos de datos son cruciales.
Descripción
La clasificación rápida y precisa de enfermedades foliares es vital para el control oportuno de enfermedades y la reducción de pérdidas económicas. Recientemente, los algoritmos de clasificación de imágenes han mostrado gran promesa para el diagnóstico de enfermedades de plantas, pero la cantidad y calidad de los conjuntos de datos son cruciales.