Optimizando el rendimiento de la clasificación del cáncer de mama mediante el empleo de transferencia de aprendizaje de dominio similar de un modelo híbrido de red neuronal convolucional profunda
Autores: Alzubaidi, Laith; Al-Shamma, Omran; Fadhel, Mohammed A.; Farhan, Laith; Zhang, Jinglan; Duan, Ye
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Optimizando el rendimiento de la clasificación del cáncer de mama mediante el empleo de transferencia de aprendizaje de dominio similar de un modelo híbrido de red neuronal convolucional profunda
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Cáncer de mama
Modelos de aprendizaje profundo
Técnica de transferencia de aprendizaje
Imágenes histopatológicas
Precisión de clasificación
Sistema de diagnóstico asistido por computadora
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
El cáncer de mama es un factor significativo en la mortalidad femenina.
Descripción
El cáncer de mama es un factor significativo en la mortalidad femenina.