Mejorando la clasificación del trastorno del espectro autista con CNN cuantizados ligeros y aprendizaje federado en el conjunto de datos ABIDE-1
Autores: Gupta, Simran; Bhuiyan, Md. Rahad Islam; Chowa, Sadia Sultana; Montaha, Sidratul; Rahman, Rashik; Mehedi, Sk. Tanzir; Rahman, Ziaur
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mejorando la clasificación del trastorno del espectro autista con CNN cuantizados ligeros y aprendizaje federado en el conjunto de datos ABIDE-1
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Trastorno del espectro autista
Técnicas de aprendizaje profundo
Datos de neuroimagen
Red Neuronal Convolucional 1D
Marco de aprendizaje federado
Atlas cerebral
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
El trastorno del espectro autista (TEA) es una afección neurodesarrollada compleja que presenta importantes desafíos de diagnóstico debido a sus síntomas variados y naturaleza.
Descripción
El trastorno del espectro autista (TEA) es una afección neurodesarrollada compleja que presenta importantes desafíos de diagnóstico debido a sus síntomas variados y naturaleza.