Mejorando la ciberseguridad industrial, centrándose en formular una estrategia práctica para hacer predicciones a través de herramientas de aprendizaje automático en un entorno de computación en la nube
Autores: Abbas, Zaheer; Myeong, Seunghwan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Mejorando la ciberseguridad industrial, centrándose en formular una estrategia práctica para hacer predicciones a través de herramientas de aprendizaje automático en un entorno de computación en la nube
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Computación en la nube
Seguridad de datos
Técnicas de aprendizaje automático
Máquina de vectores de soporte
Xgboost
Redes neuronales artificiales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
La eficiencia de los modelos empleados se evalúa aplicando matrices de validación de precisión, exactitud y valores de recordatorio, así como puntuaciones F1, curvas R.O.C. y matrices de confusión.
Descripción
La eficiencia de los modelos empleados se evalúa aplicando matrices de validación de precisión, exactitud y valores de recordatorio, así como puntuaciones F1, curvas R.O.C. y matrices de confusión.