Históricamente, los complejos de arrecifes de pinnáculo del Silúrico en la Cuenca de Michigan se han identificado en gran medida utilizando sísmica 2D, con muy poca investigación sobre la caracterización del reservorio de estos arrecifes utilizando datos sísmicos 3D. Al incorporar un conjunto de datos 3D de alta resolución, restringido por un reservorio de paleorreferido bien estudiado y rico en datos, el arrecife Puttygut, se correlacionaron atributos sísmicos con propiedades petrofísicas a través de aprendizaje automático y mapas autoorganizados (SOMs). Se calculó un conjunto de atributos estructurales y basados en frecuencia a partir de datos sísmicos migrados en tiempo pre-apilado (PSTM), seleccionándose solo un subconjunto de ellos como entradas para los SOM. Los atributos estructurales mejoraron los detalles en el arrecife, pero los atributos de frecuencia fueron en general más útiles para correlacionar con la calidad del reservorio. Se encontró una fuerte relación entre ciertos porcentajes de combinación de atributos y ciertas secciones del arrecife con porosidad y permeabilidad después de comparar los resultados de los SOM con los datos de análisis de registros de cable y núcleos. Las áreas con alta permeabilidad y porosidad se correlacionaron con la frecuencia promedio y la descomposición espectral a 29 y 81 Hz. Las áreas con alta porosidad y permeabilidad variable se correlacionaron con la frecuencia promedio y la descomposición espectral a 29, 57 y 81 Hz. Las áreas con porosidad intermedia se correlacionaron con la frecuencia promedio y la descomposición espectral a 29 y 57 Hz. La eficacia del procedimiento se demostró luego en dos arrecifes cercanos con resultados muy similares.