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Aumentando la caracterización del fondo marino a través del análisis del tamaño de grano con imágenes de bajo costo: minimizando los sesgos de los muestreadores de sedimentos y aumentando la precisión en la clasificación de hábitats

Autores: Terrill, Sean; Mittermayr, Agnes; Legare, Bryan; Borrelli, Mark

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Aumentando la caracterización del fondo marino a través del análisis del tamaño de grano con imágenes de bajo costo: minimizando los sesgos de los muestreadores de sedimentos y aumentando la precisión en la clasificación de hábitats


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Muestras
Sedimento
Análisis de tamaño de grano
Imágenes bentónicas
CMECS
Clasificación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 13

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los muestreadores de fondo han sido durante mucho tiempo el estándar para describir hábitats marinos costeros tanto cualitativa como cuantitativamente. Sin embargo, los muestreadores de sedimentos están diseñados para recolectar tamaños de grano específicos y, por lo tanto, tienen sesgos hacia esos sedimentos. Aquí, discutimos las caracterizaciones del fondo marino basadas únicamente en el análisis de tamaño de grano frente al análisis de tamaño de grano complementado con imágenes bentónicas cuantitativas. También utilizamos ambos conjuntos de datos para informar un sistema de clasificación de hábitats bentónicos prevalente. El Estándar de Clasificación Ecológica Costera y Marina (CMECS) se utilizó para probar esta hipótesis. CMECS fue adoptado por el gobierno federal para estandarizar la clasificación de hábitats en aguas costeras de EE. UU. CMECS proporciona un marco jerárquico para definir e interpretar hábitats bentónicos, pero no prescribe métodos de muestreo específicos. La fotografía se ha utilizado durante muchas décadas en ecología bentónica, pero rara vez se ha empleado en la clasificación de hábitats utilizando CMECS. Hasta la fecha, ningún estudio ha examinado cuantitativamente el beneficio de incorporar imágenes bentónicas en la clasificación de biotopos utilizando CMECS. El objetivo de este estudio es clasificar un área submareal de aproximadamente 1 km dentro de Herring Cove en Provincetown, MA, con CMECS y cuantificar el beneficio de complementar la clasificación con imágenes de bajo costo. Una encuesta de hábitats bentónicos del área de estudio incluyó muestreo de agarre para análisis de tamaño de grano y taxonomía de invertebrados, imágenes bentónicas, muestreo de calidad del agua en 24 estaciones de muestreo y mapeo acústico del área de estudio. Se emplearon análisis estadísticos multivariantes para clasificar comunidades bióticas y vincular datos ambientales y biológicos para clasificar biotopos. Los resultados mostraron que las imágenes bentónicas mejoraron la clasificación y el mapeo de los componentes de CMECS. Además, la clasificación de hábitats y biotopos se mejoró utilizando datos de imágenes bentónicas. Estos hallazgos implican que la incorporación de imágenes bentónicas de bajo costo es justificada en estudios de clasificación y mapeo de biotopos bentónicos costeros y debería adoptarse regularmente. Este estudio tiene implicaciones para los ecólogos bentónicos costeros que clasifican hábitats bentónicos dentro del marco de CMECS.

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