Interacción de oraciones y mejora de características de bolsa para extracción de relaciones supervisadas a distancia
Autores: Song, Wei; Liu, Qingchun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Interacción de oraciones y mejora de características de bolsa para extracción de relaciones supervisadas a distancia
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Inteligencia Artificial
Palabras clave
Bases de conocimiento externas
Anotación automática
Interacción de oraciones
Mejora de características a nivel de bolsa
Flujo de información
Módulo de mejora de características
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
La supervisión a distancia emplea bases de conocimiento externas para hacer coincidir automáticamente con el texto, lo que permite la anotación automática de oraciones. Aunque este método aborda eficazmente el desafío del etiquetado manual, introduce inevitablemente etiquetas ruidosas. Los enfoques tradicionales suelen emplear mecanismos de atención a nivel de oración, asignando pesos más bajos a las oraciones ruidosas para mitigar su impacto. Sin embargo, este enfoque pasa por alto la importancia crítica del flujo de información entre oraciones.
Descripción
La supervisión a distancia emplea bases de conocimiento externas para hacer coincidir automáticamente con el texto, lo que permite la anotación automática de oraciones. Aunque este método aborda eficazmente el desafío del etiquetado manual, introduce inevitablemente etiquetas ruidosas. Los enfoques tradicionales suelen emplear mecanismos de atención a nivel de oración, asignando pesos más bajos a las oraciones ruidosas para mitigar su impacto. Sin embargo, este enfoque pasa por alto la importancia crítica del flujo de información entre oraciones.