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Interacción de oraciones y mejora de características de bolsa para extracción de relaciones supervisadas a distancia

Autores: Song, Wei; Liu, Qingchun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Interacción de oraciones y mejora de características de bolsa para extracción de relaciones supervisadas a distancia


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Inteligencia Artificial

Palabras clave

Bases de conocimiento externas
Anotación automática
Interacción de oraciones
Mejora de características a nivel de bolsa
Flujo de información
Módulo de mejora de características

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La supervisión a distancia emplea bases de conocimiento externas para hacer coincidir automáticamente con el texto, lo que permite la anotación automática de oraciones. Aunque este método aborda eficazmente el desafío del etiquetado manual, introduce inevitablemente etiquetas ruidosas. Los enfoques tradicionales suelen emplear mecanismos de atención a nivel de oración, asignando pesos más bajos a las oraciones ruidosas para mitigar su impacto. Sin embargo, este enfoque pasa por alto la importancia crítica del flujo de información entre oraciones.

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