El Desarrollo Estratégico de la Mejora de la Calidad de los Datos de Tierra de Manera Incremental Utilizando un Análisis Integrado PESTEL y SWOT en Indonesia
Autores: Huda, Nurul; Hernandi, Andri; Gumilar, Irwan; Meilano, Irwan; Cahyaningtyas, Lisa A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
El Desarrollo Estratégico de la Mejora de la Calidad de los Datos de Tierra de Manera Incremental Utilizando un Análisis Integrado PESTEL y SWOT en Indonesia
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Registro de tierras
Indonesia
Programa PTSL
Tipología K-4
Región de Bandung
Ministerio de ATR/BPN
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El registro de tierras es un programa importante en la legalización de activos con los vastos recursos de tierra que posee Indonesia. La realidad es que hay 48 millones de tierras certificadas de un estimado de 126 millones de certificados en toda Indonesia, por lo que el Ministerio de Asuntos Agrarios y Ordenación del Territorio/Agencia Nacional de Tierras (ATR/BPN) hizo un avance a través del programa de Registro Sistemático Completo de Tierras (PTSL). El mecanismo de agrupamiento del programa PTSL se divide en cuatro clústeres, a saber, K-1, K-2, K-3 y K-4. Las parcelas de tierra incluidas en K-4 tienen problemas, es decir, han sido registradas pero no mapeadas/mapeadas incorrectamente, por lo que se necesita la idea de modelar la tipología K-4 para acelerar la mejora en la calidad de los datos de tierras (KW). La ubicación de la investigación es en el distrito de Bandung, que está incluido en las cinco principales oficinas de tierras con el mayor número de K-4 en la provincia de Java Occidental. Este método de investigación utiliza un método mixto, es decir, cuantitativo con un enfoque de Slovin para la identificación y agrupamiento de la tipología K-4 y cualitativo descriptivo para la justificación del modelado de tipología en múltiples aspectos. Los resultados del modelado de tipología K-4 fueron 128 clústeres basados en siete tipos de criterios de datos y se obtuvieron 4 clústeres que coincidían con la muestra de datos, a saber, T-1, T-43, T-63 y T-128. Los cuatro clústeres fueron justificados en relación con el concepto K-4 del Ministerio de ATR/BPN, el concepto FFP-LA y el marco PESTLE. La difusión del modelado de tipología K-4 es un avance que puede ser implementado por el Ministerio de ATR/BPN y su personal en diversas regiones y el papel de los multi-conceptos en esta investigación puede ser una aportación para mejorar el concepto K-4 que ha estado en vigor hasta ahora.
Descripción
El registro de tierras es un programa importante en la legalización de activos con los vastos recursos de tierra que posee Indonesia. La realidad es que hay 48 millones de tierras certificadas de un estimado de 126 millones de certificados en toda Indonesia, por lo que el Ministerio de Asuntos Agrarios y Ordenación del Territorio/Agencia Nacional de Tierras (ATR/BPN) hizo un avance a través del programa de Registro Sistemático Completo de Tierras (PTSL). El mecanismo de agrupamiento del programa PTSL se divide en cuatro clústeres, a saber, K-1, K-2, K-3 y K-4. Las parcelas de tierra incluidas en K-4 tienen problemas, es decir, han sido registradas pero no mapeadas/mapeadas incorrectamente, por lo que se necesita la idea de modelar la tipología K-4 para acelerar la mejora en la calidad de los datos de tierras (KW). La ubicación de la investigación es en el distrito de Bandung, que está incluido en las cinco principales oficinas de tierras con el mayor número de K-4 en la provincia de Java Occidental. Este método de investigación utiliza un método mixto, es decir, cuantitativo con un enfoque de Slovin para la identificación y agrupamiento de la tipología K-4 y cualitativo descriptivo para la justificación del modelado de tipología en múltiples aspectos. Los resultados del modelado de tipología K-4 fueron 128 clústeres basados en siete tipos de criterios de datos y se obtuvieron 4 clústeres que coincidían con la muestra de datos, a saber, T-1, T-43, T-63 y T-128. Los cuatro clústeres fueron justificados en relación con el concepto K-4 del Ministerio de ATR/BPN, el concepto FFP-LA y el marco PESTLE. La difusión del modelado de tipología K-4 es un avance que puede ser implementado por el Ministerio de ATR/BPN y su personal en diversas regiones y el papel de los multi-conceptos en esta investigación puede ser una aportación para mejorar el concepto K-4 que ha estado en vigor hasta ahora.