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Un método mejorado de cálculo de RCS para líneas de energía que combina el modo característico con SMWA

Autores: Chen, Chunfeng; Yang, Fan; Hu, Changyu; Zhou, Jianjiang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un método mejorado de cálculo de RCS para líneas de energía que combina el modo característico con SMWA


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Sección transversal de radar
Líneas de energía
Método de momentos
Eficiencia
Gastos generales de almacenamiento
Algoritmo basado en la fórmula de Sherman-Morrison-Woodbury

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La sección transversal del radar (RCS) de las líneas eléctricas tiene una importancia significativa para la detección de las líneas eléctricas. El método de momentos (MoM) puede calcular el RCS de las líneas eléctricas. Sin embargo, la eficiencia del MoM está limitada por el proceso de cálculo que consume tiempo, así como por los costosos gastos de almacenamiento. Con el fin de mejorar la eficiencia y reducir el almacenamiento del cálculo del RCS de las líneas eléctricas, proponemos un método de cálculo del RCS que combina el modo característico (CM) con un algoritmo basado en la fórmula de Sherman-Morrison-Woodbury (SMWA), que se conoce como CM-SMWA. Los CM se utilizan como funciones base para reducir la dimensión de la matriz de impedancia del MoM, y el SMWA se aplica para resolver directamente la ecuación de la matriz reducida de CM, lo que puede reducir el tiempo de cálculo y el almacenamiento. Los resultados numéricos demuestran que el método propuesto puede obtener el RCS de las líneas eléctricas, con diferentes ángulos de incidencia y polarizaciones diferentes, con una mayor eficiencia. A 35 GHz, en comparación con el MoM convencional, para una línea eléctrica LGJ50-8 típica con una longitud de 0,276 m, el tiempo de cálculo se reduce en un 62,4% y la ocupación de memoria se reduce en un 96,4%.

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