Determinar el conjunto óptimo de características es un problema desafiante, especialmente en un dominio no supervisado. Para mitigar lo mismo, este documento presenta un nuevo método de selección de características no supervisado, denominado como aumento del grafo de características más denso con grupos de características disjuntas. El método propuesto funciona en dos fases. La primera fase se centra en encontrar el subconjunto de características maximalmente no redundante y las características disjuntas se agregan al conjunto de características en la segunda fase. Para validar experimentalmente, la eficiencia del método propuesto se ha comparado con cinco métodos de selección de características no supervisados existentes en cinco conjuntos de datos de UCI en términos de tres criterios de rendimiento, a saber, precisión de agrupamiento, información mutua normalizada y precisión de clasificación. Los análisis experimentales han demostrado que el método propuesto supera a los métodos considerados.