Un enfoque mejorado de búsqueda de Cuckoo multiobjetivo al explorar el equilibrio entre desarrollo y exploración
Autores: Ye, Shao-Qiang; Zhou, Kai-Qing; Zhang, Cheng-Xu; Mohd Zain, Azlan; Ou, Yun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un enfoque mejorado de búsqueda de Cuckoo multiobjetivo al explorar el equilibrio entre desarrollo y exploración
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Búsqueda de cuco multiobjetivo
Optimización de MOP
MOCS mejorado
Vuelo de Levy
Mecanismo de búsqueda dinámica
Evitación de obstáculos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
En los últimos años, la búsqueda de cuco multiobjetivo (MOCS) se ha utilizado ampliamente para resolver el problema de optimización multiobjetivo (MOP). Sin embargo, aún existen algunas desventajas que obstaculizan el desarrollo adicional del MOCS, como una menor precisión de convergencia y una eficiencia más débil. En este manuscrito se propone una mejora del MOCS (IMOCS) investigando el equilibrio entre el desarrollo y la exploración para obtener soluciones más precisas al resolver el MOP.
Descripción
En los últimos años, la búsqueda de cuco multiobjetivo (MOCS) se ha utilizado ampliamente para resolver el problema de optimización multiobjetivo (MOP). Sin embargo, aún existen algunas desventajas que obstaculizan el desarrollo adicional del MOCS, como una menor precisión de convergencia y una eficiencia más débil. En este manuscrito se propone una mejora del MOCS (IMOCS) investigando el equilibrio entre el desarrollo y la exploración para obtener soluciones más precisas al resolver el MOP.