Mejorando la Precisión del Avatar con el Método de Regresión de Proceso Gaussiano en Metaversos Espejo
Autores: Huong, Mai Cong; Volkov, Artem; Muthanna, Ammar; Koucheryavy, Andrey; Kozyrev, Dmitry; Sztrik, János
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Mejorando la Precisión del Avatar con el Método de Regresión de Proceso Gaussiano en Metaversos Espejo
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Distorsión espacial
Entornos del metaverso
Fiabilidad de los datos
Inteligencia Artificial
Método de regresión de procesos gaussianos
Simulación del movimiento del avatar
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Este documento trata sobre la distorsión espacial no deseada en entornos virtuales y su impacto en la construcción de entornos del metaverso que requieren alta precisión, especialmente en campos con requisitos específicos, como la medicina. Al mismo tiempo, presenta los principales factores técnicos que conducen a este fenómeno. El documento también enfatiza que la fiabilidad de los datos es el primer factor que necesita ser analizado y evaluado. A través de un análisis exhaustivo de las limitaciones de los métodos tradicionales y la tendencia de desarrollo de técnicas basadas en Inteligencia Artificial (IA), se propone un método de procesamiento de datos basado en el método de regresión de procesos gaussianos. A través de experimentos y análisis de resultados, este método mejora significativamente la fiabilidad de los datos, lo que a su vez mejora la precisión de la simulación del movimiento del avatar en el entorno virtual del metaverso. Las tendencias de investigación futuras incluyen una mayor mejora de la precisión y velocidad de procesamiento; implementación en dispositivos reales; expansión de la investigación en otros factores que contribuyen a distorsiones espaciales no intencionadas; exploración y aplicación de técnicas y tecnologías de procesamiento adecuadas para mejorar la fiabilidad de la simulación en entornos virtuales del metaverso.
Descripción
Este documento trata sobre la distorsión espacial no deseada en entornos virtuales y su impacto en la construcción de entornos del metaverso que requieren alta precisión, especialmente en campos con requisitos específicos, como la medicina. Al mismo tiempo, presenta los principales factores técnicos que conducen a este fenómeno. El documento también enfatiza que la fiabilidad de los datos es el primer factor que necesita ser analizado y evaluado. A través de un análisis exhaustivo de las limitaciones de los métodos tradicionales y la tendencia de desarrollo de técnicas basadas en Inteligencia Artificial (IA), se propone un método de procesamiento de datos basado en el método de regresión de procesos gaussianos. A través de experimentos y análisis de resultados, este método mejora significativamente la fiabilidad de los datos, lo que a su vez mejora la precisión de la simulación del movimiento del avatar en el entorno virtual del metaverso. Las tendencias de investigación futuras incluyen una mayor mejora de la precisión y velocidad de procesamiento; implementación en dispositivos reales; expansión de la investigación en otros factores que contribuyen a distorsiones espaciales no intencionadas; exploración y aplicación de técnicas y tecnologías de procesamiento adecuadas para mejorar la fiabilidad de la simulación en entornos virtuales del metaverso.