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Mejorando la Precisión del Avatar con el Método de Regresión de Proceso Gaussiano en Metaversos Espejo

Autores: Huong, Mai Cong; Volkov, Artem; Muthanna, Ammar; Koucheryavy, Andrey; Kozyrev, Dmitry; Sztrik, János

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Mejorando la Precisión del Avatar con el Método de Regresión de Proceso Gaussiano en Metaversos Espejo


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Distorsión espacial
Entornos del metaverso
Fiabilidad de los datos
Inteligencia Artificial
Método de regresión de procesos gaussianos
Simulación del movimiento del avatar

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento trata sobre la distorsión espacial no deseada en entornos virtuales y su impacto en la construcción de entornos del metaverso que requieren alta precisión, especialmente en campos con requisitos específicos, como la medicina. Al mismo tiempo, presenta los principales factores técnicos que conducen a este fenómeno. El documento también enfatiza que la fiabilidad de los datos es el primer factor que necesita ser analizado y evaluado. A través de un análisis exhaustivo de las limitaciones de los métodos tradicionales y la tendencia de desarrollo de técnicas basadas en Inteligencia Artificial (IA), se propone un método de procesamiento de datos basado en el método de regresión de procesos gaussianos. A través de experimentos y análisis de resultados, este método mejora significativamente la fiabilidad de los datos, lo que a su vez mejora la precisión de la simulación del movimiento del avatar en el entorno virtual del metaverso. Las tendencias de investigación futuras incluyen una mayor mejora de la precisión y velocidad de procesamiento; implementación en dispositivos reales; expansión de la investigación en otros factores que contribuyen a distorsiones espaciales no intencionadas; exploración y aplicación de técnicas y tecnologías de procesamiento adecuadas para mejorar la fiabilidad de la simulación en entornos virtuales del metaverso.

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