Las estadísticas multivariantes se utilizan de manera amplia y rutinaria en el campo de la hidrogeoquímica. Los elementos traza, para los cuales numerosas muestras muestran concentraciones por debajo del límite de detección (datos censurados de un conjunto de datos truncado), se eliminan del conjunto de datos en el tratamiento multivariante. Este estudio propone ahora un enfoque que consiste en evitar la truncación del conjunto de datos de algunos elementos críticos, como aquellos reconocidos como elementos sensibles en relación con la salud humana (fluoruro, hierro y manganeso). El método tiene como objetivo reducir el conjunto de datos para aumentar la representatividad estadística de los elementos críticos. Este método permite una comparación estadística robusta entre un conjunto de datos regional integral y un subconjunto de esta base de datos regional. Los resultados del análisis de clúster jerárquico (HCA) y del análisis de componentes principales (PCA) se generaron y se compararon con los resultados del conjunto de datos completo. El enfoque propuesto permitió mejorar la comprensión de las vías de evolución química de las aguas subterráneas. Las muestras del subconjunto pertenecen a la misma línea de flujo desde un punto de vista estadístico, y otras muestras de la base de datos pueden luego ser comparadas con las muestras del subconjunto y discutidas de acuerdo con su etapa de evolución. Los resultados obtenidos tras la introducción de fluoruro en el tratamiento multivariante sugieren que el fluoruro disuelto puede provenir ya sea de la interacción de las aguas subterráneas con arcillas marinas o de la interacción de las aguas subterráneas con acuíferos de rocas ígneas precámbricas. Los resultados explican en parte por qué el fondo químico de las aguas subterráneas de la región es relativamente alto en contenidos de fluoruro, lo que resulta en un exceso frecuente en relación con los estándares de agua potable.