Los datos de cuestionarios juegan un papel clave en la investigación social, especialmente al evaluar las actitudes públicas utilizando escalas tipo Likert. Sin embargo, los análisis tradicionales a menudo fusionan algunas categorías ordinales y excluyen respuestas como No sé, Sin respuesta o Rechazado, arriesgando la pérdida de información valiosa. Este estudio presenta BS-TOSIE (Evaluación de Ítems de Encuesta Basada en la Estructura de Creencias), un método novedoso que preserva e integra todos los tipos de respuestas, incluidas las ambiguas. Al combinar el marco de Estructura de Creencias con el método TOPSIS (Técnica para el Orden de Preferencia por Similitud a la Solución Ideal), BS-TOSIE ofrece un enfoque estructurado para clasificar y evaluar ítems individuales de encuestas medidos en una escala ordinal, incluso en presencia de datos faltantes o incompletos. Las distribuciones de respuestas se transforman en un vector de estructura de creencias, lo que permite la comparación con puntos de referencia ideales y anti-ideales. Demostramos este enfoque utilizando datos de la encuesta sobre la Calidad de Vida en Ciudades Europeas para evaluar las percepciones de la gobernanza local en ciudades europeas. Este estudio analiza los cambios en la satisfacción ciudadana con la administración pública local en cinco dimensiones clave: puntualidad, claridad procedimental, equidad de tarifas, accesibilidad digital y corrupción percibida, en 83 ciudades europeas entre 2019 y 2023. Los hallazgos revelan disparidades regionales persistentes, con ciudades del norte y oeste de Europa superando consistentemente a las del sur y este de Europa, aunque algunas ciudades de Europa central muestran signos de mejora. Zúrich recibió consistentemente altas puntuaciones de satisfacción, mientras que otras ciudades, como Roma y Palermo, mostraron puntuaciones más bajas. A diferencia de los métodos tradicionales, nuestro enfoque preserva todo el espectro de respuestas, lo que produce perspectivas más matizadas e interpretables. Los resultados muestran que BS-TOSIE mejora tanto la claridad como la profundidad del análisis de encuestas, haciendo una contribución metodológica a la evaluación de datos ordinales y ofreciendo perspectivas empíricas sobre las percepciones públicas de la administración local de la ciudad.