Mejora del análisis de modo y efecto de fallas: implementación de evaluación de riesgos y mitigación de conflictos de riesgo con información lingüística probabilística
Autores: Du, Zhi-Jiao; Chen, Zhi-Xiang; Yu, Su-Min
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Mejora del análisis de modo y efecto de fallas: implementación de evaluación de riesgos y mitigación de conflictos de riesgo con información lingüística probabilística
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Análisis de modo de falla
Análisis de efecto
AMEF
Evaluación de riesgos
Información lingüística probabilística
Mitigación de riesgos de conflicto
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
El análisis de modo y efecto de fallas (FMEA) es una técnica de análisis de fiabilidad del sistema que se ha utilizado ampliamente en diversas industrias para reducir el riesgo de fallas de productos, sistemas y servicios. Sin embargo, los métodos tradicionales de FMEA tienen limitaciones en la gestión del entorno incierto y complejo, así como en la agregación y asignación de peso de los atributos de FMEA. Los problemas complejos del mundo real generalmente involucran a múltiples tomadores de decisiones. Las percepciones individuales y los factores subjetivos probablemente conducirán a diferencias de opinión e incluso al riesgo de conflicto, lo que en última instancia puede convertirse en un desafío para lograr una solución altamente reconocida. Este documento propone un método FMEA mejorado para implementar la evaluación de riesgos, que integra información lingüística probabilística y mitigación del riesgo de conflicto. Se utilizan conjuntos de términos lingüísticos probabilísticos (PLTSs) para describir las evaluaciones de riesgos, y se aplica un método integral para determinar los pesos de los atributos de FMEA. Se definen varias operaciones nuevas y medidas de distancia relacionadas con PLTSs. Luego, se desarrolla un modelo de mitigación del riesgo de conflicto para reducir las diferencias entre las evaluaciones de riesgo de FMEA de los tomadores de decisiones. Finalmente, se presenta un estudio de caso sobre la selección de una base de producción global para ilustrar la viabilidad y efectividad del método propuesto. El análisis comparativo y la discusión verifican las características y ventajas del método.
Descripción
El análisis de modo y efecto de fallas (FMEA) es una técnica de análisis de fiabilidad del sistema que se ha utilizado ampliamente en diversas industrias para reducir el riesgo de fallas de productos, sistemas y servicios. Sin embargo, los métodos tradicionales de FMEA tienen limitaciones en la gestión del entorno incierto y complejo, así como en la agregación y asignación de peso de los atributos de FMEA. Los problemas complejos del mundo real generalmente involucran a múltiples tomadores de decisiones. Las percepciones individuales y los factores subjetivos probablemente conducirán a diferencias de opinión e incluso al riesgo de conflicto, lo que en última instancia puede convertirse en un desafío para lograr una solución altamente reconocida. Este documento propone un método FMEA mejorado para implementar la evaluación de riesgos, que integra información lingüística probabilística y mitigación del riesgo de conflicto. Se utilizan conjuntos de términos lingüísticos probabilísticos (PLTSs) para describir las evaluaciones de riesgos, y se aplica un método integral para determinar los pesos de los atributos de FMEA. Se definen varias operaciones nuevas y medidas de distancia relacionadas con PLTSs. Luego, se desarrolla un modelo de mitigación del riesgo de conflicto para reducir las diferencias entre las evaluaciones de riesgo de FMEA de los tomadores de decisiones. Finalmente, se presenta un estudio de caso sobre la selección de una base de producción global para ilustrar la viabilidad y efectividad del método propuesto. El análisis comparativo y la discusión verifican las características y ventajas del método.